Optivise Consult

AI Readiness Assessment

Bevor Sie AI in Ihre Prozesse integrieren — wissen Sie, ob Ihre Use-Cases dafür reif sind. Ein strukturiertes Assessment liefert Score, Vorbereitungs-Maßnahmen und eine klare Umsetzungs-Empfehlung je Anwendungsfall.

3Schritte
7Bewertungs-Dimensionen
1PDF-Report
Alfred Marx
Ihr Ansprechpartner

Alfred Marx

30+ Jahre Erfahrung in Software-Engineering, Prozess-Optimierung und Datenschutz.

AI als doppelte Aufgabe

Chance und Herausforderung in einem.

AI verändert, wie Unternehmen arbeiten — aber der Wettbewerbsvorteil entsteht nicht durch Tools, sondern durch die richtige Vorbereitung der Prozesse, Daten und Menschen dahinter.

Chancen der AI-Nutzung

  • Effizienz — Automatisierung repetitiver Routinen, Fehlerreduktion, schnellere Durchlaufzeiten.
  • Personalentwicklung — Mitarbeitende übernehmen kreative, wertschöpfende Aufgaben.
  • Innovationspotenzial — neue Geschäftsmodelle, beschleunigte Produktentwicklung, datenbasierte Entscheidungen.
  • Kundenansprache — personalisierte Interaktion in Echtzeit, skalierbares Wachstum.

Herausforderungen und Risiken

  • Datenschutz & Compliance — DSGVO-, AI Act- und branchenspezifische Anforderungen.
  • Bias & Transparenz — Entscheidungen müssen nachvollziehbar bleiben.
  • Technologie-Abhängigkeit — Vendor-Lock-in, Resilienz, Ausfall-Szenarien.
  • Wirkung auf Arbeitsplätze — Rollenwechsel, Qualifizierungsbedarf, Change-Management.
Status quo vs. echte Integration

„Unsere Mitarbeitenden dürfen AI nutzen."

Das ist keine Integration, sondern punktuelle Individualnutzung ohne strategischen Hebel. Echte Integration ist etwas anderes.

Was viele heute praktizieren

  • Punktuelle Individualnutzung einzelner Tools
  • Ohne Governance und Freigabe-Prozesse
  • Ohne Datenschutzkonzept
  • Ohne Anbindung an bestehende Systeme
  • Effizienzgewinne nicht messbar

Echte Integration heißt

  • Einbettung in bestehende Systeme & Workflows
  • Bewusste Prozessveränderung
  • Klare Rollenveränderungen — wer macht was anders
  • Messbare Effizienzgewinne und KPIs
  • Governance, Datenschutz, Auditierbarkeit
Vorgehensweise

Fünf Bausteine, die AI-Einsatz tragfähig machen.

1

AI-Kompetenz aufbauen

Grundlegendes Wissen und Fähigkeiten im Bereich AI im gesamten Unternehmen verankern.

2

Offene Kultur fördern

Unterstützendes Umfeld für Innovation, Experimentieren und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.

3

Ethische Richtlinien

Sicherstellen, dass AI-Praktiken verantwortungsbewusst, transparent und ethisch sind.

4

Pilotprojekte starten

Konkrete AI-Use-Cases umsetzen, um Machbarkeit, Vorteile und Lerneffekte messbar zu machen.

5

In Weiterbildung investieren

Kontinuierliches Lernen und systematische Verbesserung der AI-Fähigkeiten im Team sichern.

AI im laufenden Betrieb

Fünf Disziplinen für sicheren, nachhaltigen Einsatz.

Schulung durchführen

Kompetenzen im Umgang mit AI-Systemen kontinuierlich verbessern.

4-Augen-Prinzip

Menschliche Expertise zur Überprüfung der AI-Ergebnisse — gerade bei kritischen Entscheidungen.

Dokumentation führen

Entscheidungen, Empfehlungen und Eingaben aufzeichnen — Audit-Trail für Compliance.

Feedback-Schleifen

Fehler systematisch melden und in die Verbesserung der Systeme einspeisen.

Performance überwachen

Regelmäßige Überprüfung der AI-Leistung gegen klare KPIs und Schwellwerte.

Das Assessment

AI Readiness Assessment — Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz.

Drei aufeinander aufbauende Phasen liefern Ihnen pro Use-Case einen belastbaren Score, eine Liste konkreter Vorbereitungs-Maßnahmen und eine klare Umsetzungs-Empfehlung — übergeben als PDF-Report.

01

Ist-Aufnahme

Erfassung der Anwendungsfälle, der beteiligten Systeme und Daten. Bewertung möglicher Zeitersparnis, Häufigkeit, Standardisierungs-Grad, Datenverfügbarkeit, Integrationstiefe, Risiken/Fehlerfolgen und Schnittstellen.

02

Scoring

Pro Anwendungsfall wird ein gewichteter Score berechnet. Daraus leiten wir notwendige Vorbereitungs-Maßnahmen ab und geben eine Empfehlung zur Umsetzungsentscheidung — Go, No-Go oder Vorbereitungsphase.

03

Report

Sie erhalten einen PDF-Report, der alle Eingabedaten, die Scoring-Ergebnisse, die Vorbereitungs-Maßnahmen und die konkrete Umsetzungsempfehlung enthält — stakeholder-tauglich und nachvollziehbar.

7 Bewertungs-Dimensionen je Use-Case

  • Zeitersparnis
  • Häufigkeit
  • Standardisierung
  • Datenverfügbarkeit
  • Integration
  • Risiken / Fehlerfolgen
  • Schnittstellen
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Weitere Leistungen.

Das AI Readiness Assessment ist Teil eines breiteren Beratungsangebots rund um IT-Projektmanagement, Prozessoptimierung und Innovation.

Nächster Schritt

Sprechen wir über Ihre Use-Cases.

30 Minuten · kostenfrei · keine Verpflichtung. Wir zeigen Ihnen, wie das AI Readiness Assessment für Ihren Betrieb funktioniert.

E-Mail an Alfred Marx

alfred@optivise-consult.com