Optivise Consult · AI Console

Eine Konsole.
Alle AI-Aufgaben.

Statt AI-Tool-Wildwuchs in jeder Abteilung: eine zentrale Plattform, die Modelle, Agenten und Ihre Fachsysteme orchestriert — mit Governance, Audit-Trail und messbarem Nutzen.

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4Kern-Module
1Cockpit
nModelle & Systeme
Alfred Marx
Ihr Ansprechpartner

Alfred Marx

30+ Jahre Erfahrung in Software-Engineering, Prozess-Optimierung und Datenschutz — von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.

Warum AI Console

AI ist im Unternehmen — aber selten unter Kontrolle.

ChatGPT in der einen Abteilung, Copilot in der nächsten, eigene Custom-GPTs in der dritten. AI Console löst das Fragmentierungs-Problem, ohne den Mehrwert zu opfern.

Was AI Console für Sie tut

  • Bündelt AI-Nutzung — alle Abteilungen arbeiten in einer Plattform statt in Schatten-IT.
  • Verbindet mit Ihren Daten — AI antwortet nicht aus dem Nichts, sondern aus Ihrem ERP, CRM, MDM und Ihren Dokumenten.
  • Wählt das passende Modell — automatisches Routing zwischen Claude, GPT, lokalen Modellen — je nach Aufgabe und Sensibilität.
  • Erledigt mehrstufige Aufgaben — AI-Agenten arbeiten Workflows ab, nicht nur einzelne Anfragen.
  • Macht Ergebnisse nachvollziehbar — Audit-Trail, Governance, Compliance-Reports.

Was Sie sich damit ersparen

  • Datenabfluss — keine Mitarbeiter-Prompts mehr in unkontrollierten Tools.
  • Doppellizenzen — Modelle und Tools werden zentral lizenziert und abgerechnet.
  • Lock-in-Risiko — Modelle und Anbieter sind austauschbar, nicht hart verdrahtet.
  • Compliance-Lücken — DSGVO-, AI Act- und branchenspezifische Anforderungen sind eingebaut.
  • Eigenentwicklungs-Last — keine Custom-Integrationen pro Use-Case nötig.
Status quo vs. zentrale Konsole

„Bei uns nutzt jede Abteilung ihre eigene AI."

Klingt nach Innovation — ist tatsächlich Schatten-IT. Echte AI-Nutzung im Unternehmen sieht anders aus.

Heute: AI-Tool-Wildwuchs

  • Jede Abteilung kauft eigene AI-Lizenzen
  • Keine zentrale Übersicht, keine Steuerung
  • Daten landen in unbekannten Modellen
  • Prompts und Ergebnisse nirgends nachvollziehbar
  • Anbindung an Fachsysteme: Insellösung oder gar nicht
  • Effizienzgewinne nicht messbar

Mit AI Console

  • Eine Plattform — alle Abteilungen, ein Cockpit
  • Zentrale Modell- und Tool-Verwaltung
  • Klar definiert, welche Daten welches Modell sehen
  • Vollständiger Audit-Trail über alle Anfragen
  • Native Anbindung an ERP, CRM, MDM und Dateiablagen
  • Messbare KPIs, transparente Kosten
Die vier Kern-Module

Was AI Console leistet — auf einen Blick.

Vier Bausteine, die zusammen aus einzelnen AI-Anfragen eine unternehmensweite AI-Infrastruktur machen.

01

Multi-Modell-Routing

Jede Aufgabe geht zum passenden Modell — Claude für komplexe Analysen, GPT für kreative Texte, lokale Modelle für sensible Daten. Die Auswahl trifft AI Console, nicht der Anwender.

02

Agent-Workflows

Statt einzelner Prompts: AI-Agenten arbeiten ganze Vorgänge ab — Angebot prüfen, Antwort entwerfen, Daten ergänzen, freigeben lassen. Mehrstufig, nachvollziehbar, mit Stop-Punkten.

03

MCP — universelle Schnittstellen

Über das Model Context Protocol bindet AI Console Datenquellen und Tools modellunabhängig an. Heute Claude, morgen ein anderes Modell — die Anbindungen bleiben.

04

Tool Calls — Fachsystem-Anbindung

AI darf nicht nur reden, sondern handeln: Datensätze im ERP anlegen, Tickets im CRM aktualisieren, Reports aus dem MDM ziehen. Mit klaren Berechtigungen pro Anwender und Rolle.

Einführung in fünf Schritten

Vom ersten Use-Case zum Unternehmens-Rollout.

1

Use-Case wählen

Gemeinsam priorisieren wir den Anwendungsfall mit dem höchsten Hebel — schnell sichtbar, messbar, ausbaubar.

2

Daten anbinden

Tool Calls und MCP-Schnittstellen machen Ihre Fachsysteme nutzbar — ohne Datenkopie, ohne ETL-Projekt.

3

Modelle einrichten

Modell-Auswahl, Routing-Regeln und Sensibilitäts-Klassifizierung werden konfiguriert — passend zu Ihrer Datenpolitik.

4

Pilot live

Eine Abteilung arbeitet produktiv mit AI Console — Sie sehen reale Effizienzgewinne, bevor Sie skalieren.

5

Skalieren

Weitere Abteilungen, weitere Use-Cases, weitere Datenquellen — auf der gleichen Plattform.

Im laufenden Betrieb

Fünf Disziplinen für sicheren, messbaren Einsatz.

Schulung

Mitarbeitende werden im Umgang mit AI Console geschult — vom Anwender bis zum Power-User.

4-Augen-Prinzip

Bei kritischen Aktionen: AI-Vorschlag wird vor Ausführung freigegeben — fest in den Workflow integriert.

Vollständige Doku

Jede Anfrage, jedes Tool Call, jede Antwort wird protokolliert — Audit-Trail für Compliance und Revision.

Feedback-Schleifen

Nutzerbewertungen fließen in die Verbesserung der Workflows ein — kontinuierliche Optimierung.

KPI-Monitoring

Antwortzeiten, Trefferquoten, Kosten pro Modell — alles im Cockpit sichtbar, gegen klare Ziele.

Optivise Consult

Weitere Leistungen.

AI Console ist Teil eines breiteren Beratungsangebots rund um IT-Projektmanagement, Prozessoptimierung und Innovation.

BPQuest ↗ Wissens-Konservierung — speist Erfahrungswissen als Tool Calls in die AI Console ein BP Agentic AI Engine ↗ Multi-Provider, CrewAI-Multi-Agent, Postprocessing — die Engine hinter den Agents AI Readiness Assessment ↗ Strukturierte Bewertung Ihrer Use-Cases vor dem AI Console-Rollout Krisen Analyse, Restrukturierung, Interimsmanagement, Projekt-Rettung, Mediation Projekte Projektleitung, Controlling, Vertragsmanagement, Coaching, Reporting Prozesse Definition, Optimierung, Effizienz, Effektivität, Workflow-Design Innovation Agentic AI, CrewAI, Claude, Flutter, Embedded, ERP, CRM MDM Master Data Management — Salesforce, SAP, Legacy-Systeme Boostpilot ↗ All-AI-Driven — Customer Insights, Potential Scoring, Digital Twins, Sales Cockpit Datenschutz Beratung, Überwachung, Dokumentation, Schulung, Policies
Nächster Schritt

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30 Minuten · kostenfrei · keine Verpflichtung. Wir zeigen Ihnen, wie AI Console in Ihrem Betrieb wirkt — anhand eines Ihrer Anwendungsfälle.

E-Mail an Alfred Marx

alfred@optivise-consult.com